

顔認証と体温測定を統合した顔認証と温度測定のオールインワンマシン。ワイドダイナミック高精細顔認識カメラを採用しており、顔認識を検証しながら温度検出を完了できます。強い光、逆光、暗い環境などの過酷な環境にも十分に適応でき、認識速度が速く、精度が高く、リストデータベース容量が大きいという特徴があります。また、異常が発生した場合には、いつでもデータを記録・アップロード・保存することができ、入退室管理システムや来訪者管理システムなど、他のワンカードシステムと連携して利用する���とも可能です。コミュニティ、学校、病院、景勝地、企業公園、オフィスビルなどの複雑なアプリケーションシナリオに適しており、異常な人々の入退室管理を監視し、タイムリーに排除する必要があります。温度測定のために顔認識マシンで赤外線カメラを使用することが突然必要になり、既存の顔認識温度測定テクノロジーのアルゴリズムと互換性がある必要があります。これは、現時点では��れに適合する AI 汎用アルゴリズムがなく、関連するデータと情報基盤がなければ困難に直面することを意味する可能性があります。流行の予防と制御の観点から、検温中の人体との大規模な接触の潜在的なリスクを効果的に軽減し、人の検温時間を短縮し、検温の効率を向上させます。
人の ID 検証と健康コード認識のための統合マシンは、主に縦型、デスクトップ、およびチャネル ゲート タイプに分かれています。これは、温度測定顔認識端末、温度測定モジュール、バックエンド システムを組み合わせて健康コ���ド プラットフォームに接続し、複数の機能を実現するデバイスです。
赤外線熱画像温度計は、赤外線と可視光を組み合わせたものです。赤外線放射温度計を使用して対象物の温度を測定する場合は、まず対象物の波長範囲内の赤外線放射を測定し、次に温度計を使用して測定対象物の温度を計算します。熱画像体温計は、群衆の流れの中で体温の高い人を識別し、アルゴリズム テクノロジーを使用して、さまざまな高密度の群衆の流れのシナリオでスタッフが公共の場所で異常な体温を持つ人を迅速にスクリーニングできるように支援します。これにより、非接触による集中的な人員監視管理が達成され、公共の空地での交通効率と制御性の問題が解決されます。
これらのデバイスはどのようにして顔認識の効率を確保しますか?
現在、顔認識に使用されている可視光カメラは、光の影響を受けなくなりました。現時点では、強い光でも弱い光でも正常に人を認識できます。現在、交通機関の職員は通常マスクを着用しているため、マスクを着用していることを確認しながら人々の情報を迅速に認識できます。
顔認識と温度測定の一体型マシンの設置高さは 1.2 メートル以上である必要があります。大人の身元認識と体温測定には身長の問題はありませんが、子供がそのようなテストを行うのは難しいかもしれません。
現時点では、人体体温測定オールインワンマシンは顔認識技術、AI体温測定、健康コード認識、本人確認を統合しており、交通量の多い管理者にとって体温測定の問題を解決する良い方法です。さまざまな機能を統合することで、予防と制御の分野で重要な役割を果たします。